Información general
Inteligencia Artificial y Big Data para el Análisis de Datos Industriales es un curso orientado a comprender la importancia de una adecuada gestión de los datos en entornos industriales. A lo largo del curso se presentan las principales tecnologías y herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial, ayudando a identificar cuáles son las más adecuadas según cada necesidad. Además, se abordan técnicas de tratamiento y visualización de datos para facilitar su análisis y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
El curso se estructura en cuatro módulos progresivos. Comienza con una introducción a las soluciones tecnológicas innovadoras aplicadas al medioambiente, continúa analizando el papel clave de los datos en el entorno competitivo actual y profundiza en el tratamiento y análisis de datos. Finalmente, el curso se centra en la toma de decisiones basadas en datos, integrando los conocimientos adquiridos en contextos reales del ámbito industrial.
Estructura del programa
- Aumentar el nivel de sensibilidad en torno a la importancia del proceso de gestión de datos.
- Presentar, conocer y seleccionar que tecnologías y herramientas hay disponibles y cuáles son las más adecuadas en cada caso.
- Tratar y visualizar datos de cara a su análisis para la toma de decisiones.
A quien va dirigido
- Gerentes de producción
- Ingenieros de mantenimiento
- Directores de operaciones
- Analistas de datos en la industria 4.0
Programa
Módulo 1. Soluciones tecnológicas innovadoras al servicio del medioambiente
Duración del módulo: 1 jornada (10/02)
Introducción a las principales tecnologías digitales aplicadas a la sostenibilidad industrial. Se analizan soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Big Data e IoT orientadas a la eficiencia energética, la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental, así como casos de uso en entornos productivos.
Módulo 2. La importancia de los datos en el entorno competitivo actual
Duración del módulo: 1 jornada (24/02)
Estudio del valor estratégico de los datos como activo clave para la competitividad empresarial. Se aborda el ciclo de vida del dato, la gestión y gobernanza de la información, y el papel de los datos en la transformación digital y la Industria 4.0.
Módulo 3. Tratamiento y análisis de datos
Duración del módulo: 1 jornada (10/03)
Desarrollo de técnicas y metodologías para la preparación, limpieza, análisis y visualización de datos. Se introducen herramientas y tecnologías habituales en el análisis de datos industriales, con el objetivo de extraer información relevante y generar conocimiento accionable.
Módulo 4. Toma de decisiones basadas en datos
Duración del módulo: 1 jornada (17/03)
Aplicación práctica del análisis de datos en la toma de decisiones. Se exploran modelos predictivos y descriptivos, indicadores clave (KPIs) y cuadros de mando, fomentando una cultura organizativa orientada a decisiones informadas, eficientes y sostenibles.
Módulo 5. Gobierno, calidad y ética del dato
Duración del módulo: 1 jornada (24/03)
Calidad del dato y detección de errores
Seguridad y protección de la información
Introducción a la ética y el uso responsable de la IA
Cumplimiento normativo básico (RGPD, buenas prácticas)
Método de formación
El curso se impartirá mediante una metodología teórico-práctica, combinando sesiones explicativas con ejemplos reales del entorno industrial. Se propone el uso de casos prácticos, análisis de escenarios reales y ejercicios aplicados que permitan al alumnado comprender el valor de los datos en la toma de decisiones. Asimismo, se fomenta la participación activa y el aprendizaje progresivo, facilitando la asimilación de conceptos clave de Inteligencia Artificial y Big Data y su aplicación práctica en contextos industriales y de sostenibilidad.
Profesorado
Lara Neira
CEO de Nigal y Doctora en IA
Fecha
10 de febrero a 24 de marzo
Horario
9.30h - 15.30h
Modalidad
Presencial
Lugar
Edificio FEUGA (Santiago de Compostela)
Precio
Gratis
Bonificación
Actuación subvencionada polo IGAPE ao abeiro do programa de axudas á transformación dixital das pemes, susceptible de seren cofinanciada pola Unión Europea a través do Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (FEDER), no marco do Programa Galicia FEDER 2021-2027.
Datos de contacto
idi@clusaga.org
981 556 062
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