Información general
Este curso de Inteligencia Artificial en Industria 4.0 ofrece 30 horas de formación para diversos perfiles profesionales de la industria alimentaria. Aborda temas fundamentales como el uso de herramientas y modelos de IA en el ámbito empresarial, la integración de datos en la producción industrial y el desarrollo de proyectos prácticos enfocados en procesos, logística y sostenibilidad, combinando teoría con ejemplos reales para mejorar la competitividad empresarial.
Estructura del programa
El programa abarca desde la introducción a las herramientas y modelos de IA hasta el uso avanzado de datos industriales y la implementación de proyectos reales.
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en la Industria 4.0 en el sector alimentario.
- Identificar y aplicar herramientas y modelos de IA para mejorar procesos productivos, optimizar la cadena de suministro y aumentar la sostenibilidad.
- Analizar y gestionar datos industriales en tiempo real, incluyendo el tratamiento de datos procedentes de PLC y bases de datos de producción.
- Desarrollar habilidades para detectar anomalías e implementar mantenimiento predictivo, empleando visión artificial y otras tecnologías avanzadas.
- Aplicar la IA en proyectos prácticos enfocados en la predicción de demanda, gestión de calidad y minimización de desperdicios.
- Reflexionar sobre la ética y las tendencias emergentes de la IA, garantizando un uso responsable y sostenible de las tecnologías inteligentes.
A quien va dirigido
- Líderes de proyectos
- Responsables de operaciones
- I+D
- Equipos multidisciplinares
Programa
Módulo 1: Introducción y aplicaciones existentes. Modelos de sistemas de inteligencia artificial e Industria 4.0
Duración del módulo: 1 jornada (21/01)
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Aplicación de herramientas y modelos de IA en la empresa alimentaria
- La IA en la cadena de valor de la empresa alimentaria
- Aplicaciones en Industria 4.0: casos de uso
Módulo 2: I+D enfocado a la producción industrial y datos. Aplicaciones de la IA
Duración del módulo: 2 jornadas (28/01 y 04/02)
- Datos provenientes de PLC y bases de datos de producción
- Tratamiento de datos en tiempo real, limpieza y organización
- Anomalías, mantenimiento predictivo y aplicaciones de visión artificial.
- Herramientas para maximizar la productividad
Módulo 3: Proyectos de implementación de IA aplicados a procesos, logística y sostenibilidad
Duración del módulo: 2 jornadas (11/02 y 18/02)
- Tendencias emergentes de la IA en la industria alimentaria
- IA en los procesos productivos: predicción de demanda, gestión de calidad y sostenibilidad, minimización de desperdicios y cadena de suministro
- Ética de la IA
Módulo Online. Procedimiento de acreditación de competencias
Duración del módulo: 1 hora
- Información de las características del procedimiento de acreditación de competencias
- ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Qué puedo acreditar?
- ¿Qué ventajas me aporta la acreditación?
- ¿Cumplo los requisitos generales?
- ¿Cuál es su experiencia laboral y formación?
- Participar en el procedimiento
- Plazos y fases para inscribirse en el proceso de acreditación.
- Documentación necesaria y tasas de examen
- Evaluación
- Acreditación
Método de formación
l método de trabajo se desarrolla a través de clases teóricas complementadas con ejemplos prácticos seleccionados para contextualizar los conceptos abordados. Este enfoque busca integrar la teoría con la práctica, fomentando una experiencia de aprendizaje enriquecedora y adaptable a las necesidades específicas de los participantes, asegurando así una comprensión aplicable en entornos reales.
Profesorado
Paco Pastor
Head Consumo & Retail Minsait Business Consulting
Lara Neira
CEO de Nigal y Doctora en IA
José Iglesias
Co-founder y Director Ejecutivo en Stelviotech
Fecha
21 de enero a 18 de febrero
Horario
9.00 - 15.00
Modalidad
Presencial
Lugar
Edificio FEUGA (Santiago de Compostela)
Precio
Gratis
Bonificación
Curso gratuito financiado al 100% por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Datos de contacto
international@clusaga.org
881 023 853
SECTORES Y ÁREAS
