Impact Program en AI For Business


Información general

El Programa AI for Business está diseñado para líderes y profesionales que deseen comprender el estado actual de la Inteligencia Artificial y su potencial transformador en el ámbito empresarial.


Estructura del programa

El enfoque de la formación es una combinación teoría y práctica, persiguiendo que los participantes puedan entender el potencial de la Inteligencia Artificial. Mediante el estudio de casos de uso para la exploración de vías de aplicación.

  • Conocer los fundamentos históricos y tecnológicos de la Inteligencia Artificial.
  • Identificar las tipologías, capacidades y aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial al ámbito empresarial/organizacional.
  • Aprender a diseñar potenciales proyectos de Inteligencia Artificial alineados con las necesidades empresariales.

A quien va dirigido

  • Directores de departamento de cualquier área
  • Profesionales del ámbito de la mejora continua
  • Analistas de procesos y/o Control de gestión

Programa

Módulo 1. Fundamentos de la inteligencia artificial

Duración del módulo: 4 horas (12/02)

  • Historia de la IA. Orígenes.
  • Intro IA generativa vs No generativa.
  • Casos prácticos con herramientas.
  • Desafíos y consideraciones éticas

Módulo 2. Inteligencia artificial generativa y aplicaciones

Duración del módulo: 4 horas (12/02)

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa y cómo se diferencia?
  • Principales modelos y herramientas.
  • Aplicaciones en la empresa.
  • Riesgos y limitaciones.

Módulo 3. Inteligencia artificial no generativa y aplicaciones

Duración del módulo: 4 horas (19/02)

  • ¿Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial No Generativa?
  • Machine Learning y sus aplicaciones en la empresa
  • Aplicaciones en la empresa
  • Comparación con la Inteligencia Artificial Generativa: ¿cuándo usar cada una?

Módulo 4. Adopción de inteligencia artificial de la empresa

Duración del módulo: 4 horas (19/02)

  • Identificación de oportunidades: ¿dónde aporta más valor?
  • Factores clave para su implementación
  • Impacto en equipos y procesos de trabajo
  • Futuro de la Inteligencia Artificial en las empresas: tendencias y evolución

Método de formación

En este módulo se combinarán las siguientes metodologías de formación que buscan garantizar la consecución de los objetivos.

Intercambio de experiencias, aprendizaje basado en la discusión:
Las exposiciones de los ponentes se complementan con la participación activa de los asistentes fomentando que el diálogo favorezca el intercambio de experiencias directivas reales, el debate y la puesta en común.

Casos reales:
Los casos prácticos, para entender las aplicaciones reales y actuales en la empresa y en diferentes industrias, son el vehículo principal para ayudar al asistente a entender e interiorizar los temas abordados durante este módulo.

Learning by doing:
Durante las diferentes sesiones se plantean ejercicios prácticos que ayuden al asistente a comprender tanto el potencial de la Inteligencia Artificial como las necesidades de datos, conocimientos y otros factores a la hora de aplicar Inteligencia Artificial para la solución de los retos a los que se enfrentan en su día a día.


Profesorado

Ángel Fraga Varela

Project Manager en NTT Data

 


Pablo Gajino

Manager en NTT DATA y CEO de Possible

 


Yago Fontenla

Lead Architect en NTT DATA y Profesor asociado de la UIE

 


Javier Martínez

Vicepresidente del CESN y Profesor asociado UIE

 

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