Curso de intelixencia artificial aplicada ao cálculo das pegadas ambientais alimentarias


Información xeral

Este programa presencial de 30 horas, capacita aos profesionais do sector alimentario galego para integrar a Intelixencia Artificial tanto na medición do seu impacto ambiental como na mellora da sua produtividad diaria. Ao longo de cinco sesións inmersivas, os participantes aprenderán a utilizar ferramentas de IA xerativa (como ChatGPT ou Copilot) para automatizar tareas rutinarias, redactar informes ou analizar normativas. A sua vez, profundizarán en cómo a IA e a dixitalización da trazabilidade permiten capturar datos da cadea de suministro para calcular e reducir con precisión as pegadas de carbono e hídrica. Con un enfoque práctico, as empresas asistentes descubrirán cómo a tecnoloxía non solo facilita o cumplimento das normativas de sustentabilidade e preven o greenwashing, sinon que tamén optimiza o tempo, os costes operativos e a toma de decisións no seu día a día.


Estrutura do programa

  1. Recoñecer a importancia da dixitalización da trazabilidade para medir a sostibilidade nos alcances 1, 2 e 3.

  2. Aplicar a IA no cálculo da pegada ambiental e na trazabilidade.

  3. Automatizar a extracción de datos, realizar análises de pegada de carbono, hídrica e análise de ciclo de vida con precisión empregando a IA.

  4. Aprender a estruturar datos, crear prompts reutilizables, xestionar ambigüidades e optimizar procesos de sostibilidade.

  5. Modelar simulacións e follas de ruta de sostibilidade con IA.

  • Recoñecer a importancia da dixitalización da trazabilidade para medir a sostibilidade nos alcances 1, 2 e 3
  • Aplicar a IA no cálculo da pegada ambiental e na trazabilidade
  • Automatizar a extracción de datos, realizar análises de pegada de carbono, hídrica e análise de ciclo de vida con precisión empregando a IA
  • Aprender a estruturar datos, crear prompts reutilizables, xestionar ambigüidades e optimizar procesos de sostibilidade
  • Modelar simulacións e follas de roteiro de sustentabilidade con IA

A quen vai dirixido?

  • Xerencia
  • Equipos de dirección
  • Responsables de Calidade
  • Responsables de Produción
  • Responsables de Medioambiente
  • 36/10000 Responsables de Sustentabilidade ou ESG

Programa

La formación se impartirá mediante una metodología “Learning by Doing” (aprender haciendo). Al ser sesiones intensivas de horas para un grupo de 20-25 personas, se huirá de la teoría densa se trabajará directamente con ordenadores/tablets. Se combinarán píldoras teóricas con talleres donde los participantes abrirán herramientas de IA (ChatGPT, etc.) para resolver casos prácticos. Se fomentará el debate se permitirá los asistentes traer documentos retos reales (anonimizados) de sus fábricas para aplicar la IA en vivo. Este formato garantiza que, el conocimiento sea 100% accionable al día siguiente en sus oficinas.

Módulo 1. Visión estratéxica da IA na sustentabilidade alimentaria

Duración do módulo: 1 xornada 6h

Módulo introdutorio no que se abordará como están transformado as macrotendencias tecnolóxicas ao sector alimentario, os impactos e riscos de adoptar a intelixencia artificial, as técnicas para identificaar se unha empresa está preparada para adoptar a IA e as brecas de madurez dixital comunies, como construír unha cultura de datos de sustentabilidade na organización e como a IA está a ter un papel fundamental nunha empresa data.driven. Finalmente a través dunha dinámica de equipos con axuda da IA xerarase unha listaxe de oportunidades de mellora competitiva para as empresas, priorizando as máis relevantes dependendo dos obxectivos e contexto de cada empresa participante.

Módulo 2. Sustentabilidade, normativa e o valor do dato

Duración do módulo: 1 xornada 6h

Transición cara á vertente ambiental. Explicarase como interaccionan as regulacións e normativas cos fundamentos das pegadas ambientais e a análise de ciclo de vida. Os asistentes comprenderán como a dixitalización da rastrexabilidade é o cimento indispensable para poder medir a sustentabilidade nos complexos alcances 1, 2 e 3.

Módulo 3. Rastrexabilidade e cálculo da Pegada ambiental con IA

Duración do módulo: 1 xornada 6h

Sesión técnica enfocada en mostrar como o software e a IA permiten extraer datos estruturados e non estruturados da cadea de valor para automatizar o cálculo da pegada de carbono e hídrica, minimizando o esforzo manual e gañando precisión. Tratarase a importancia da dixitalización dos datos para a recollida da información e o seu uso posterior nos cálculos. A medición da pegada ambiental con IA, usando LLMs tradicionais. O cálculo de ACV e da pegada da empresa (incluíndo alcance 1, 2 e 3) con IA usando ferramentas especializadas, e a realización de casos de exemplo.

Módulo 4. Ferramentas de IA para a produtividade aplicada á sustentabilidade

Duración do módulo: 1 xornada 6h

Realizarase un taller práctico sobre ferramentas de IA xenerativa e Prompt Engineering aplicado ao sector. Os asistentes aprenderán a cruzar datos en Excel, estruturar plans e entender o funcionamento e límites dos modelos de linguaxe. Ensinaranse boas prácticas para traballar con documentos, extraer datos estruturados e construír prompts reutilizables. Practicarase como facer que a IA critique as súas propias respostas e xestione ambigüidades ou erros. Aplicaranse casos de uso para analizar brechas de datos de sustentabilidade, mellorar o cálculo de pegadas ambientais e deseñar mapas de procesos ou diagramas de ACV.

Módulo 5. Simulación, comunicación e folla de roteiro

Duración do módulo: 1 xornada 6h

Utilizaranse as ferramentas para simular escenarios de redución de impacto ambiental en plataformas especializadas. Ademais verase como a A pode axudar a comunicar os nosos lgros de sustentabilidade de forma transparente (evitando o greenwashing). Cada empresa poderá deseñar e levar a súa propia folla de roteiro de implementación.

Método de formación

A formación impartirase mediante unha metodoloxía “Learning by Doing”. Ao ser sesións intensivas, fuxirase da teoría densa e traballarase directamente con computadores/tablets. Combinaranse píldras teóricas con talleres onde os participantes abrirán ferramentas de Intelixencia artificial para resolver casos prácticos. Fomentarase o debate e permitirase aos asistentes traer documentos ou retos reais anonimizados das súas fábricas para aplicar a IA en vivo. Este formato garante que, o coñecemento sexa 100% accionable na empresa.

Facultade

Mario Araque

Director de produto de Trazable LifeCycle

Profesional con dilatada experiencia na dixitalización do sector agroalimentario. Especializado na implementación de ferramentas de Intelixencia Artificial e sistemas de rastrexabilidade avanzada. Destaca polo seu enfoque práctico, traducindo a tecnoloxía complexa en solucións útiles e sinxelas para o día a día das plantas de produción.

WhatsApp