Información xeral
Este curso de Intelixencia Artificial en Industria 4.0 ofrece 30 horas de formación para diversos perfís profesionais da industria alimentaria. Aborda temas fundamentais como o uso de ferramentas e modelos de IA no ámbito empresarial, a integración de datos na produción industrial e o desenvolvemento de proxectos prácticos enfocados en procesos, loxística e sustentabilidade, combinando teoría con exemplos reais para mellorar a competitividade empresarial.
Estrutura do programa
O programa abrangue desde a introdución ás ferramentas e modelos de IA ata o uso avanzado de datos industriais e a implementación de proxectos reais.
- Comprender os fundamentos da Intelixencia Artificial e as súas aplicacións na Industria 4.0 no sector alimentario.
- Identificar e aplicar ferramentas e modelos de IA para mellorar procesos produtivos, optimizar a cadea de subministración e aumentar a sustentabilidade.
- Analizar e xestionar datos industriais en tempo real, incluíndo o tratamento de datos procedentes de PLC e bases de datos de produción.
- Desenvolver habilidades para detectar anomalías e implementar mantemento predictivo, empregando visión artificial e outras tecnoloxías avanzadas.
- Aplicar a IA en proxectos prácticos enfocados na predición da demanda, xestión da calidade e minimización de desperdicios.
- Reflexionar sobre a ética e as tendencias emerxentes da IA, garantindo un uso responsable e sostible das tecnoloxías intelixentes.
A quen vai dirixido?
- Líderes de proxectos
- Responsables de operacións
- I+D
- Equipos multidisciplinares
Programa
Módulo 1. Introdución e aplicacións existentes. Modelos de sistemas de intelixencia artificial e industria 4.0
Duración do módulo: 1 xornada (21/01)
- Que é a Intelixencia Artificial
- Aplicación de ferramentas e modelos IA na empresa alimentaria
- A IA na cadea de valor da empresa alimentaria
- Aplicacións en Industria 4.0: casos de uso
Módulo 2. I+D enfocado a produción industrial e datos. Aplicacións da IA
Duración do módulo: 2 xornadas (28/01 e 04/02)
- Datos procedentes de PLC e bases de datos de produción
- Tratamento de datos en tempo real, limpeza e organización
- Anomalías, mantemento predictivo e aplicacións de visión artificial
- Ferramentas para maximizar a produtividade
Módulo 3. Proxectos de implantación IA aplicados a procesos, loxística e sustentabilidade
Duración do módulo: 2 xornadas (11/02 e 18/02)
- Tendencias emerxentes da IA na industria alimentaria
- IA nos procesos produtivos: predición da demanda, xestión da calidade e sustentabilidade, minimización de desperdicios e cadea de subministración
- Ética da IA
Módulo Online. Procedemento de acreditación de competencias
Duración do módulo: 1 hora
- Información das características do procedemento de acreditación de competencias
- Que teño que facer?
- Que podo acreditar?
- Que vantaxes me aporta a acreditación?
- Cumpro os requisitos xerais?
- Cal é a súa experiencia laboral e formación?
- Participar no procedemento
- Prazos e fases para inscribirse no proceso de acreditación
- Documentación necesaria e taxas de exame
- Avaliación
- Acreditación
Método de formación
O método de traballo desenvólvese a través de clases teóricas complementadas con exemplos prácticos seleccionados para contextualizar os conceptos abordados. Este enfoque busca integrar a teoría coa práctica, fomentando unha experiencia de aprendizaxe enriquecedora e adaptable ás necesidades específicas dos participantes, asegurando así unha comprensión aplicable en contornas reais.
Facultade
Paco Pastor
Head Consumo & Retail Minsait Business Consulting
Lara Neira
CEO de Nigal e Doutora en IA
José Iglesias
Co-founder e Director Executivo en Stelviotech
Data
21 de xaneiro a 18 de febreiro
Horario
9.00 - 15.00
Modalidade
Presencial
Lugar
Edificio FEUGA (Santiago de Compostela)
Prezo
Gratis
Bonificación
Curso gratuíto financiado ao 100% polo Ministerio de Educación, Formación Profesional e Deportes no marco do Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia.
Información de contacto
international@clusaga.org
881 023 853
SECTORES E ÁMBITOS
