Objetivos
- Analizar y caracterizar los procesos industriales de mantenimiento y calidad en entornos reales.
- Desarrollar una arquitectura de referencia que permita integrar agentes LLM en diferentes entornos.
- Desarrollar y adaptar agentes inteligentes con capacidades explicativas y operativas a pie de planta.
- Validar en planta los agentes en condiciones reales, evaluando su rendimiento y el valor añadido aportado.
Impacto
El proyecto pretende dotar a la industria de una “capa inteligente” que centralice e interprete el conocimiento técnico, actualmente fragmentado y disperso en manuales, históricos de fallos o informes.
Consorcio del proyecto
- Empresas agroalimentarias: PANIAGUA (HPaniagua S.L.), CAMBADOS (Conservas de Cambados SL) y BARRAL (Queixería Barral SL).
- Empresa del sector automoción: SNOP (SNOP Estampación SA).
- Empresas tecnológicas: ASM (ASM Soft SL) y LOGICMELT (Logicmelt Technologies, S.L.).
- Empresa especializada en sostenibilidad e innovación: MEDRAR (Medrar Smart Solutions SL).
- AEI: CLUSAGA (entidad líder) y DIHGIGAL (entidad colaboradora).
Beneficios
SIIOMA mejorará la eficiencia industrial mediante el uso de inteligencia artificial para optimizar el mantenimiento, la calidad y la gestión del conocimiento técnico, reduciendo tiempos de respuesta y errores, aumentando la disponibilidad de los equipos y favoreciendo la sostenibilidad y la autonomía de los trabajadores a través de herramientas basadas en lenguaje natural.
Financiación
SIIOMA recibe financiación de la convocatoria 2025 del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria y Turismo, y está coordinado por el Clúster Alimentario de Galicia (Clusaga).










